Получение и классификация
Фиксируем каналы поступления, типы документов, обязательные поля и правила маршрутизации.
Архитектурный сценарий регулярного документного потока: получение, классификация, извлечение данных, проверки, обработка исключений и передача результата в корпоративные системы.
Конкретная архитектура определяется после анализа задачи, данных, ограничений, метрик качества и эксплуатационной модели.
Фиксируем каналы поступления, типы документов, обязательные поля и правила маршрутизации.
Извлекаем текст, реквизиты, таблицы и другие структуры подходящими методами для конкретных документов.
Сочетаем формальные проверки, контроль согласованности и проверку человеком для спорных случаев.
Передаём подтверждённые данные дальше по процессу, сохраняя причины ошибок и возможность повторной обработки.
Поддерживаемые форматы и требуемая точность зависят от конкретного потока. До внедрения нужны примеры документов и правила проверки результата.
Сначала фиксируем типы документов, каналы получения, обязательные реквизиты, таблицы и связи между полями. Это позволяет отделить регулярный бизнес-процесс от разового преобразования файла.
Распознавание текста, визуально-языковые и языковые модели применяются только там, где они дают проверяемый результат. Для стабильных полей могут использоваться детерминированные правила; архитектура зависит от разнообразия документов.
Для критичных значений задаются формальные проверки: формат, диапазон, контрольные соотношения, совпадение реквизитов и другие правила предметной области. Низкая уверенность или конфликт переводят документ в обработку исключения.
Неуспешное распознавание не должно терять документ или скрывать ошибку. Система сохраняет состояние, причину, историю попыток и предусмотренный маршрут ручной проверки или повторной обработки.
Проверка начинается с репрезентативного набора примеров и перечня требуемых полей. По нему можно определить качество по каждому полю, сложность исключений, интеграции и объём регулярного потока без обещаний универсальной точности.
Решение принимается на основании воспроизводимого результата, а не привлекательности конкретной технологии.
Контекстные переходы помогают отделить общую услугу от конкретного сценария, данных, интеграций и эксплуатации.
Сначала проверяем качество на репрезентативных документах, затем выбираем OCR, VLM и правила валидации.
Собираем обезличенную выборку форматов: сканы, фотографии, PDF, таблицы, документы с разной вёрсткой. Отмечаем исключения и требования к хранению данных.
Определяем обязательные реквизиты, правила нормализации и допустимые ошибки. Оцениваем точность по полям и типам документов, а не единственным общим процентом качества.
Разделяем автоматическое извлечение, проверку человеком и интеграцию с учётной системой. Фиксируем обработку неуверенных ответов, журнал исправлений и повторную обработку.
Для начала достаточно перечня типов документов, примеров без персональных данных и списка полей для извлечения. Получить предварительную оценку →
Опишите исходную ситуацию, ограничения и ожидаемый результат. Техническое задание на первом контакте не требуется.
После этого можно честно выбрать технологии, оценить риски и назвать стоимость.
Открыть форму →