ИССЛЕДОВАНИЯ / 06

Прикладные исследования CoreX

Проверяем гипотезы в цифровых продуктах, искусственном интеллекте, данных, поиске и автоматизации. Вместе с результатом публикуем методику, доказательства и ограничения.

Опубликовано / 01

Исследования с методикой, данными и ограничениями.

В каталог попадают только завершённые измерения, для которых можно показать критерии, наблюдаемый результат и условия воспроизводимости.

Индекс качества цифрового клиентского пути CoreX 2026

Как цифровые каналы понимают клиента и ведут его к результату.

Исследовали публичный цифровой клиентский путь российских компаний: от поиска и консультации до оформления, обслуживания и сохранения контекста.

  • 135 компаний в исследуемом контуре;
  • 6 отраслей экономики;
  • 5 показателей клиентского пути;
  • 32 результата прошли критерии допуска к публикации.
Открыть исследование →
01

135 компаний

Публичные цифровые каналы в исследуемом контуре.

выборка
02

32 подтверждённых результата

В публикацию вошли только наблюдения, прошедшие критерии допуска.

результат
03

6 отраслей

Сравнение цифрового клиентского пути в разных сегментах экономики.

контекст
04

5 показателей

Единая структура измерения позволяет сравнивать цифровые сценарии.

метрика
Принцип публикации / 02

Сначала методика. Потом измерение. Только затем вывод.

Результат не подгоняется под желаемую историю: критерии фиксируются заранее, а ограничения публикуются вместе с выводами.

01 / КРИТЕРИИПравила оценки фиксируются до финальной интерпретации.
02 / ИЗМЕРЕНИЕНаблюдения отделяются от предположений и экспертных впечатлений.
03 / ПРОВЕРКАНеподтверждённый результат не заменяется искусственным нулём.
04 / ПУБЛИКАЦИЯМетодика, ограничения и условия воспроизводимости остаются видимыми.
Направления / 03

Что исследуем.

Темы определяются практическими инженерными вопросами: где можно провести воспроизводимое измерение и получить результат, полезный для проектирования систем.

01

Клиентский опыт

Цифровой путь, качество взаимодействия и сохранение контекста.

опыт
02

ИИ и модели

Качество, устойчивость и применимость моделей в реальных задачах.

ИИ
03

Поиск и RAG

Извлечение знаний, качество поиска и ответы по данным с проверяемыми источниками.

поиск
04

Данные

Качество, подготовка, происхождение и измеримость корпоративных данных.

данные
05

Автоматизация

Эффект, надёжность и наблюдаемость автоматизированных процессов.

процессы
Для бизнеса

Нужно проверить гипотезу на вашем цифровом контуре?

Спроектируем измерение, соберём доказательную базу и отделим наблюдаемый результат от предположений.

Методикакритерии и способ измерения фиксируем до финального вывода
Инженерные направленияданные · ИИ · автоматизация
От гипотезы к решению

Проверяем то, что можно измерить.

Хорошее исследование должно помогать принять инженерное или продуктовое решение, а не только создавать красивый отчёт.

  • формулируем проверяемый вопрос;
  • фиксируем критерии и контрольный контур;
  • проводим измерение и разбор ошибок;
  • отделяем вывод от ограничений исследования.
Обсудить задачу →