Подключение и актуализация источников
Определяем источники, правила загрузки, версии документов и порядок обновления индекса.
Архитектурный сценарий корпоративного поиска с генерацией ответа по внутренним источникам, контролем доступа, оснований ответа и качества.
Конкретная архитектура определяется после анализа задачи, данных, ограничений, метрик качества и эксплуатационной модели.
Определяем источники, правила загрузки, версии документов и порядок обновления индекса.
Комбинируем полнотекстовый, векторный и гибридный поиск с фильтрами и правами доступа.
Генерация использует найденный контекст, возвращает ссылки на источники и должна уметь отказаться от неподдержанного ответа.
Проверяем поиск и ответы на согласованном наборе вопросов, отдельно наблюдая пропуски, ошибки и изменения корпуса.
RAG полезен только тогда, когда отдельно управляются качество поиска, допустимый контекст, генерация ответа и доступ пользователя к источникам.
Если пользователю нужен документ, фрагмент или точное совпадение, генерация ответа может быть лишней. Сначала определяем, какой результат нужен: список источников, найденный фрагмент или сформированный ответ с основаниями.
Источниками могут быть документы, внутренние базы знаний и другие корпоративные хранилища, доступные в рамках проекта. Для каждого источника нужны правила загрузки, обновления, удаления устаревших версий и метаданные, необходимые для поиска.
Поиск не должен расширять права пользователя. Модель доступа проектируется вместе с индексом: разрешённые источники и фрагменты отбираются до формирования ответа, а не маскируются после него.
Отдельно измеряем способность найти нужный источник и качество сформированного ответа. Набор проверок включает вопросы с известными основаниями, отсутствие ответа при нехватке данных и сценарии с ограниченным доступом.
Для первого обследования достаточно описать типы источников, порядок доступа, типовые вопросы пользователей и требования к обновлению. Реальные документы передаются только по согласованному защищённому рабочему контуру, а не через внешние SEO-инструменты.
Решение принимается на основании воспроизводимого результата, а не привлекательности конкретной технологии.
Контекстные переходы помогают отделить общую услугу от конкретного сценария, данных, интеграций и эксплуатации.
Общий контур от постановки задачи до пилота и промышленного внедрения.
Источники, качество, происхождение и поисковый контур без обязательной генерации.
Что проверить в корпоративных данных до построения поискового или RAG-контура.
Отраслевой контекст для процессов с повышенными требованиями к контролю и данным.
Ориентиры для обсуждения проекта: доступ к знаниям, проверяемость ответов и эксплуатация.
Определяем типы документов, частоту обновления, права на разделы и допустимость использования данных. Отдельно фиксируем, какие источники нельзя передавать языковой модели.
Собираем набор реальных вопросов сотрудников с эталонными источниками. Раздельно измеряем полноту поиска, корректность ссылок и обоснованность ответов, включая случаи отказа от ответа.
Согласуем объём пилота, ожидаемую нагрузку, задержку ответа, правила обратной связи и стоимость эксплуатации. Возможность запуска в закрытом контуре определяется требованиями проекта.
Для предварительной оценки достаточно перечня источников, сценариев поиска и требований к доступу. Точные сроки и стоимость зависят от обследования. Получить предварительную оценку →
Опишите исходную ситуацию, ограничения и ожидаемый результат. Техническое задание на первом контакте не требуется.
После этого можно честно выбрать технологии, оценить риски и назвать стоимость.
Открыть форму →